Innovación educativa: Explorando el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa en la construcción de esquemas cognitivos
DOI:
https://doi.org/10.21556/edutec.2024.89.3251Palabras clave:
Generative Artificial Intelligence, Cognitive Schemas, Technology-Assisted Learning, Personalized Learning, EducationResumen
Este estudio explora el uso de la inteligencia artificial generativa para mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje, centrándose en el fortalecimiento y consolidación de los esquemas cognitivos. Las investigaciones revelan que los esquemas cognitivos mejoran la experiencia de aprendizaje y favorecen la asimilación de nuevos tipos de información y su retención en memoria de los estudiantes. Mediante una exhaustiva revisión de literatura y análisis de estudios relevantes, se examinaron las ventajas, obstáculos y posibles trayectorias futuras de la utilización de estas tecnologías para mejorar la enseñanza. Los hallazgos muestran que la IA generativa puede personalizar el aprendizaje, diversificar el contenido educativo, mejorar la eficiencia y escalabilidad de la enseñanza, pero también plantea desafíos relacionados con la calidad del contenido, la privacidad de los datos y la equidad en el acceso al aprendizaje personalizado. Futuras investigaciones deberían centrarse en la efectividad del aprendizaje personalizado, el desarrollo de herramientas de IA generativa para la educación, la promoción de la equidad y la inclusión, la exploración de enfoques éticos y la colaboración interdisciplinaria. Este estudio proporciona una base sólida para comprender y aprovechar la IA generativa en la mejora de los esquemas de aprendizaje, promoviendo una educación más efectiva, inclusiva y personalizada.
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