Implementación holística de tecnologías digitales emergentes en educación superior
DOI:
https://doi.org/10.21556/edutec.2023.83.2707Palabras clave:
tecnologías emergentes, intervención educativa, habilidades académicas, perfil autodirigido, metodología mixtaResumen
Los retos para mejorar los procesos educativos y la necesidad de atender problemáticas, como el bajo desempeño académico, siguen presentes en las instituciones educativas de nivel superior. El uso de nuevas tecnologías digitales resulta esperanzador para abatir tales problemáticas, sin embargo, deben ser considerados aspectos que garanticen su implementación integral y ética. Esta investigación fue desarrollada con un enfoque mixto. La primera etapa consistió en obtener modelos predictivos de riesgo académico de alumnos de primer ingreso universitario, y luego implementar un sistema informático para identificar alumnos en riesgo y dar seguimiento a los cursos impartidos en el primer semestre. En la segunda etapa, se diseñó un curso e-learning enriquecido con tecnología digital parta atender las necesidades específicas de un grupo en riesgo escolar. Los resultados muestran mejoras en los niveles de autodirección de los estudiantes, así como en el rendimiento y habilidades académicas; además de beneficios para profesores y directivos, quienes pueden identificar con oportunidad a alumnos con problemas académicos y diseñar o ajustar sus estrategias de enseñanza o de gestión académica. El diseño de esta propuesta de intervención ofrece pautas para establecer una metodología que favorezca la aplicación con enfoque holístico de las tecnologías digitales emergentes.
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Aceves, N. (2008). Adaptación, confiabilidad y validez del cuestionario de indagación del perfil autodirigido (CIPA) y su evaluación en adultos jóvenes que pertenecen a la sociedad del conocimiento [tesis de doctorado, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey]. Repositorio. http://hdl.handle.net/11285/572483
Adell, J. y Castañeda, L. (2012). Tecnologías emergentes, ¿pedagogías emergentes? En J. Hernández, M. Pennesi, D. Sobrino y A. Vázquez (coord.). Tendencias emergentes en educación con TIC (pp. 13-32). Asociación Espiral, Educación y Tecnología. Repositorio. http://hdl.handle.net/10201/29916
Albarracín, Á. P. y Montoya, D. A. (2016). Programas de intervención para Estudiantes Universitarios con bajo rendimiento académico. Informes Psicológicos, 16(1), 13–34. https://doi.org/10.18566/infpsicv16n1a01
Aldowah, H., Al-Samarraie, H. y Fauzy, W. M. (2019). Educational data mining and learning analytics for 21st century higher education: A review and synthesis. Telematics and Informatics, 37, 13–49. https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.01.007
Álvarez, A. C. y Álvarez, V. (2014). Métodos en la Investigación Educativa (2ª ed.). UPN.
Anoopkumar, M. y Rahman, A. M. J. (2016). A Review on Data Mining techniques and factors used in Educational Data Mining to predict student amelioration. Proceedings of 2016 International Conference on Data Mining and Advanced Computing, SAPIENCE 2016, 122–133. https://doi.org/10.1109/SAPIENCE.2016.7684113
Ayala, E., López, R. E. y Menéndez, V. H. (mayo, 2020). Factores asociados al bajo rendimiento académico de estudiantes de primer semestre en carreras de computación [Presentación de paper]. Memorias del Congreso Internacional de Investigación Academia Journals Chetumal 2020, Chetumal, México. https://www.academiajournals.com/pubchetumal2020
Ayala, E., López, R. E. y Menéndez, V. H. (2021). Modelos predictivos de riesgo académico en carreras de computación con minería de datos educativos. Revista de Educación a Distancia (RED), 21(66), 1–36. https://doi.org/10.6018/red.463561
Ayala, E., Menéndez, V. H. y López, R. E. (2021). Predicción del rendimiento académico y estrategias de intervención educativa mediadas por TIC. En A. Zapata, P. J. Canto y E. J. Cisneros (Eds), Memoria del Congreso de Docencia, Investigación e Innovación Educativa 2020 (pp. 397-406). Universidad Autónoma de Yucatán.
Baker, R. S. e Inventado, P. S. (2014). Chapter 4 Educational Data Mining and Learning Analytics. In J. A. Larusson & B. White (Eds.), Learning Analytics: From Research to Practice (Issue December, pp. 61–75). Springer.
Ballester, L., Nadal, A. y Amer, J. (2017). Métodos y técnicas de investigación educativa (2ª ed.). Ediciones UIB.
Benítez, M. G., Barajas, J. I. y Hernández, I. N. (2014). Efecto de la aplicación de una estrategia de comprensión de lectura en un entorno virtual. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 16(3), 71–87. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=15532554005
Carr, W. y Kemmis, S. (1988). Teoría crítica de la enseñanza. La investigación-acción en la formación del profesorado. Barcelona: Martínez Roca.
CENEVAL. (2021). El EGEL Plus y el Proyecto Egresa de Licenciatura. Centro Nacional de Evaluación para la Educación Superior. https://ceneval.edu.mx/wp-content/uploads/2021/09/EGEL-PLUS_DIGITAL-1.pdf
Chaves, E., Trujillo, J. M. y López, J. A. (2015). Autorregulación del aprendizaje en entornos personales de aprendizaje en el grado de educación primaria de la universidad de granada, España. Formación Universitaria, 8(4), 63–76. https://doi.org/10.4067/S0718-50062015000400008
Chien, C. y Liao, C. (2021). From Learning Literature to Online Holistic Education: An Investigation of an Online Holistic Environment for College Students. International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies (IJWLTT), 16(6), 1-17. http://doi.org/10.4018/IJWLTT.20211101.oa4
Dorio, I. (2016). La transición a la Universidad. El grado de maestro de Educación Infantil [tesis de doctorado, Universitat de Barcelona]. Repositorio. http://hdl.handle.net/10803/401928
Elcullada, R., Galang, A. A. y Hallar, B. J. (2021). The Impact and Effectiveness of E-Learning on Teaching and Learning. International Journal of Computing Sciences Research, 5(1), 383–397. https://doi.org/10.25147/ijcsr.2017.001.1.47
Farrington, C. A., Roderick, M., Allensworth, E., Nagaoka, J., Seneca Keyes, T., Johnson, D. W. y Beechum, N. O. (2012). Teaching adolescents to become learners. The role of noncognitive factors in shaping school performance: A critical literature review. Chicago: University of Chicago Consortium on Chicago School Research.
Fawcett, T. (2003). ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Data Mining Researchers. Hewlett-Packard. https://www.hpl.hp.com/techreports/2003/HPL-2003-4.pdf
Gierdowski, D. C. (2019). ECAR Study of Undergraduate Students and Information Technology, 2019. Research report. Louisville, CO: ECAR.
González, C. (2022). Modelos didácticos postpandemia en educación preuniversitaria para la autorregulación del aprendizaje en entornos tecnológicos. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (80), 14-35. https://doi.org/10.21556/edutec.2022.80.2515
Jerez. J. M. (2005). La incorporación de la realidad profesional a la formación de intérpretes de conferencias mediante las nuevas tecnologías y la investigación-acción [tesis de doctorado, Universidad de Granada]. Repositorio. https://digibug.ugr.es/bitstream/handle/10481/871/15891574.pdf
Joshi, M. S. (2022). Holistic design of online degree programmes in higher education – a case study from Finland. International Journal of Educational Management, 36(1), 32-48. https://doi.org/10.1108/IJEM-12-2020-0588
Kumar, M., Singh, A. J. y Handa, D. (2017). Literature Survey on Student's Performance Prediction in Education using Data Mining Techniques. International Journal of Education and Management Engineering, 7(6), 40–49. https://doi.org/10.5815/ijeme.2017.06.05
Miller, J. (2007). The Holistic Curriculum (2ª ed.). OISE Press.
Minguillón, J., Casas, J. y Minguillón, J. (2017). Minería de datos: modelos y algoritmos. Editorial UOC.
Molina, M. (2015). Valoración de los criterios referentes al rendimiento académico y variables que lo puedan afectar. Revista Médica Electrónica, 37(6), 617–626. https://revmedicaelectronica.sld.cu/index.php/rme/article/view/1437
Muñoz, A. (2015). Modelos para la Mejora del Rendimiento Académico de Alumnos de la E.S.O. mediante Técnicas de Minería de Datos [tesis de doctorado, Universidad de Murcia, España]. Repositorio. http://hdl.handle.net/10201/47586
Rhode, J., Richter, S., Gowen, P., Miller, T. y Wills, C. (2017). Understanding faculty use of the learning management system. Online Learning Journal, 21(3), 68–86. https://olj.onlinelearningconsortium.org/index.php/olj/article/view/1217
Ruiz-Bernardo, P., Sánchez-Tarazaga, L. y Mateu-Pérez, R. (2018). La innovación pedagógica de la mano de la investigación-acción para mejorar la calidad de las prácticas externas de los Grados de Maestro/a en Educación Primaria y Educación Infantil. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 21(1), 33–49. http://dx.doi.org/10.6018/reifop.21.1.277681
Sabulsk. G. (2019). Analíticas de aprendizaje para mejorar la enseñanza y el seguimiento a través de entornos virtuales. RIED. Revista Iberoamericana de Educación, 80(1), 13-30. https://doi.org/10.35362/rie8013340
Salim, J., Yahya, Y., Othman, M.S. y Rashid, N.R. (2007). The Use of Holistic Approach to Knowledge Management Initiative in Managing Information in Higher Learning Institution: A Perspective. In 6th WSEAS International Conference on E-ACTIVITIES, (pp 347-352). Tenerife. Spain.
Sancho, J. M., Bosco, A., Alonso, C. y Sánchez, J. A. (2015). La política educativa TIC de la Comunidad de Madrid (España): la perspectiva del profesorado. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 13(2), 1–16. https://doi.org/10.17398/1695
Schunk, D. (2012). Teorías del aprendizaje. Una perspectiva educativa (6ª ed.). Pearson Educación.
Silva, M. (2011). El primer año universitario. Un tramo crítico para el éxito académico. Perfiles Educativos, 33(esp), 102–114. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-26982011000500010&lng=es&tlng=es
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