Análisis comparado de los marcos de competencias en inteligencia artificial en el ámbito educativo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21556/edutec.2025.93.3699

Palabras clave:

educación, inteligencia artificial, competencia digital, educación comparada

Resumen

La integración de las competencias digitales relacionadas con la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un pilar clave en el proceso de profesionalización docente. El objetivo de este estudio es analizar los marcos de referencia nacionales e internacionales sobre las competencias en IA en el ámbito educativo. Para ello, se emplea un diseño no experimental y transversal de carácter descriptivo y comparado a través del análisis de la estructura y del contenido de catorce marcos de referencia desarrollados por diversas instituciones y autores. Los resultados indican que la mayoría de los marcos no especifican el nivel educativo al que van dirigidos y se centran, principalmente, en el desarrollo de competencias para los docentes. En cuanto al contenido, los marcos analizados abordan cuatro enfoques clave: conocimiento de la IA y ética, pedagogía, tecnología y compromiso profesional. Se observa que algunos priorizan el aspecto tecnológico mientras que otros enfatizan el pedagógico. El avance de la IA en educación exige que los docentes desarrollen habilidades para gestionar, aplicar y enseñar con herramientas basadas en IA. Las diferencias encontradas subrayan la necesidad de una formación docente en competencias en IA que apoye una profesionalización coherente con las demandas actuales de la educación.

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Biografía del autor/a

Alba Galán-Íñigo, Universidad Europea de Madrid (España)

Doctoranda en la Universidad Europea de Madrid. Su tesis doctoral se centra en la integración de la inteligencia artificial en educación superior. Es docente en el Máster U. en Innovación Educativa de la Universidad Europea de Madrid y es miembro del grupo de investigación Innedu-UEM. En su formación académica destaca el Máster Oficial en Educación Universitaria (2021, UEM), el Grado de Educación Primaria (2015, UCM) y el Grado en Comunicación Audiovisual (2012, UCM) en el que realizó una estancia en Kingston University of London (2011). Es profesora especializada en metodologías emergentes y neuroeducación. Dentro de su experiencia profesional destaca como coordinadora académica de Educación Secundaria y Bachillerato en el Instituto Psicológico Desconect@(Madrid) y profesora-tutora en el colegio International Leadership of Texas (EE. UU.). Sus últimos estudios y comunicaciones en congresos se enmarcan en la integración de la IA y en el análisis de espacios innovadores en educación superior.

Judit Ruiz-Lázaro, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)

Doctora en Educación por la Universidad Complutense de Madrid (2021) con mención "Doctor Internacional", calificación "Sobresaliente Cum Laude" y "Premio Extraordinario de Doctorado". Acreditada a Profesora Titular de Universidad por ANECA (2024). Dispone de un sexenio de investigación vivo. Actualmente, Profesora Ayudante Doctora en la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED, Dpto. de Didáctica, Organización Escolar y Didácticas Especiales). Sus últimos estudios y publicaciones se enmarcan en la evaluación para el acceso a la universidad en el contexto español, el análisis de la formación del profesorado en España y el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Es miembro del grupo de investigación consolidado Medida de Evaluación y Sistemas Educativos (MESE) de la UCM y ForInterMed de la UNED.

Eva Jiménez-García, Universidad Europea de Madrid (España)

Doctora Acreditada en Educación con Premio Extraordinario de Doctorado (2016) y licenciada en Pedagogía por la Universidad Complutense de Madrid. Actualmente trabaja como Directora de Investigación y Directora del Centro de Investigación Educativa (CIE-UE) de la Facultad de Educación de la Universidad Europea de Madrid. Titular en Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación (ANECA). Su actividad investigadora se centra en la medida y evaluación de sistemas educativos. Forma parte del Grupo de Investigación de Medida y Evaluación de Sistemas Educativos, de la Universidad Complutense de Madrid. Miembro del Consejo Asesor de la revista Tendencias Pedagógicas y miembro del Consejo Evaluador de dos revistas de impacto.

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Publicado

30-09-2025

Cómo citar

Galán-Íñigo, A., Ruiz-Lázaro, J., & Jiménez-García, E. (2025). Análisis comparado de los marcos de competencias en inteligencia artificial en el ámbito educativo. Edutec, Revista Electrónica De Tecnología Educativa, (93), 185–208. https://doi.org/10.21556/edutec.2025.93.3699

Número

Núm. 93 (2025): Edutec Número 93 - Septiembre 2025

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